Nguyen Toan
Il est clair qu'il existe un besoin urgent de créer des outils pour une meilleure sélection des patients basée sur les relations entre le phénotype et le génotype de la tumeur, car les réponses au traitement ne sont souvent pas entièrement prédites par des marqueurs moléculaires. Les modèles cellulaires dérivés de patients peuvent aider à améliorer la gestion clinique et les techniques de stratification des patients. Ces modèles cellulaires ex vivo ont jusqu'à présent été utilisés dans la recherche préclinique ainsi que pour répondre à des problèmes de recherche fondamentale. Il est crucial qu'ils répondent aux exigences de qualité à mesure qu'ils évoluent vers l'ère de l'oncologie de précision fonctionnelle afin de décrire avec précision l'architecture moléculaire et phénotypique des tumeurs des patients. Pour les types de cancer rares avec une hétérogénéité considérable des patients et des mutations motrices inconnues, des modèles ex vivo bien caractérisés sont essentiels. En raison de la résistance à la chimiothérapie et du manque d'options de traitement ciblées, les sarcomes des tissus mous sont un groupe de tumeurs malignes relativement peu fréquent et hétérogène, difficiles à diagnostiquer et à traiter dans un contexte métastatique. Une méthode relativement récente pour trouver des médicaments candidats thérapeutiques innovants consiste à effectuer un criblage fonctionnel de médicaments dans des modèles de cellules cancéreuses dérivées de patients. Cependant, le nombre de modèles cellulaires de sarcome bien établis et caractérisés est extrêmement faible en raison de la rareté et de la variété des sarcomes des tissus mous. Nous développons des modèles de cancer ex vivo de haute fidélité dérivés de patients à partir de tumeurs solides au sein de notre plateforme hospitalière pour permettre une oncologie de précision fonctionnelle et aborder des sujets de recherche pour résoudre ce problème. Dans cet article, nous fournissons cinq nouveaux modèles de sarcosphères des tissus mous ex vivo à caryotype complexe, entièrement caractérisés, qui peuvent être utilisés pour explorer l'étiologie moléculaire de ces maladies génétiquement complexes et découvrir leurs sensibilités thérapeutiques uniques. Nous avons discuté des critères de qualité qui devraient généralement être pris en compte lors de la caractérisation de ces modèles ex vivo. Plus généralement, nous proposons une infrastructure évolutive pour permettre une oncologie de précision fonctionnelle et fournir des modèles ex vivo de haute fidélité à la communauté scientifique.