Le domaine de la modélisation neuronale est un cadre mathématique pour l'apprentissage automatique qui combine des idées de réseaux de neurones, de logique floue et de reconnaissance basée sur un modèle. Il a également été appelé champs de modélisation, théorie du champ de modélisation, réseaux de neurones artificiels à vraisemblance maximale.
Revues connexes du modèle neuronal
Journal of Neurological Disorders, Brain Disorders & Therapy, Journal of Neuroinfectious Diseases, Current Neurobiology, Neural Networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Intelligent Engineering Systems Through Artificial Neural Networks, Optical Memory and Neural Networks